月別アーカイブ: 2015年11月

高卒でもわかる機械学習 (2) 単純パーセプトロン

これはITエンジニア向けの記事です。前置きはこちら
記事中に間違いなどがあれば何卒ご指摘お願いします。

単純パーセプトロン

動物の神経細胞(ニューロン)は、樹状突起という部位で他の細胞から複数の入力を受け取り、入力が一定値以上に達すると信号を出力する(これを「発火する」と言ったりします)とされており、それをモデル化したものとして形式ニューロンというものが提案され、さらに応用してパーセプトロンというモデルが発明されました。1
と、難しそうなことを書きましたが、ざっくり絵にするとこんな感じです。

パーセプトロン

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高卒でもわかる機械学習 (1) 識別関数の前知識

これはITエンジニア向けの記事です。前置きはこちら
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教師あり学習

大量のメールがあって、それぞれ人間の目でSPAMかどうかが判定済みであるとします。
それらのメールの何となくSPAMっぽい2単語「主人」「オオアリクイ」に注目し、各メールにそれらの単語が何回出てくるかを数えてグラフにプロットしたら下記のようになったとします。
(「主人」出現回数をx_1、「オオアリクイ」出現回数をx_2とおきます。)

SPAMグラフ

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高卒でもわかる機械学習 (0) 前置き

これはITエンジニア向けの記事です。

はじめに

ディープラーニングとか熱いですよね。

ライブラリやネットサービスを使えばそういう技術を試すことはできるのですが、基本的な理論を知っておくのは大切なんじゃないかと思います。
しかし、本やネットの情報は大学初等レベルの数学の知識を前提としているものが多く、高卒の僕なんかには大変つらいです。
そこで、この記事シリーズでは、「こう言ってくれれば僕でもわかった」という観点で、機械学習の基本について説明みたいな事を書いていこうと思います。
「長いけど平易」な感じを目指します。

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