これはITエンジニア向けの記事です。前置きはこちら。
記事中に間違いなどがあれば何卒ご指摘お願いします。
はじめに
多層パーセプトロンの重みを更新する理論について解説します。
更新すべき重みがたくさんあるので単純パーセプトロンより難しいですが、ここがわかると近年流行したディープラーニングを理解するための基本ができあがります。
ただし、結構長いので、「理論はざっくりでいいから最終的に使える重み更新式が知りたい」という人は、別のサイトや本を読むのをお勧めします。
なお、記事中で使われる各種記号の定義は前回やりましたので、わからなくなったらそちらを参照してください。