頭の中に思い浮かべた時には

今回書くこと この記事では、特に画像識別で大きな成果を挙げた畳み込みニューラルネットワーク1の概要について書きます。 数式にはあまり触れませんので、そのあたりまで踏み込みたい方は専門の資料をご覧ください。

今回書くこと 前回、多層パーセプトロンの重み更新の理論として、誤差逆伝播法の考え方の概要を、数式を使って説明しました。 しかし出てきた数式が出力層付近のみの式だったので、今回はすべての層に一般化した更新式を導きます。

XOR問題：単純パーセプトロンの限界 単純パーセプトロンの学習によって論理演算（ANDやORなど）の役割を果たす識別器を作ることを考えます。 真 = 1, 偽 = 0 とおき、, それぞれでいずれかを入力します。 パーセプトロンを通過した結…

単純パーセプトロン 動物の神経細胞（ニューロン）は、樹状突起という部位で他の細胞から複数の入力を受け取り、入力が一定値以上に達すると信号を出力する（これを「発火する」と言ったりします）とされており、それをモデル化したものとして形式ニューロン…

教師あり学習 大量のメールがあって、それぞれ人間の目でSPAMかどうかが判定済みであるとします。 それらのメールの何となくSPAMっぽい2単語「主人」「オオアリクイ」に注目し、各メールにそれらの単語が何回出てくるかを数えてグラフにプロットし…